MODELOS DE LENGUAJE E IA GENERATIVA

Cuatro semanas, módulo a módulo.

1. 00 Apertura internacional y diagnóstico 2 H

   Panorama de LLM abiertos, cuándo usar prompting, RAG o ajuste fino, y demostración con un invitado internacional.

   Producto: Orientación y diagnóstico inicial

2. 01 Fundamentos y selección de LLM 3 H

   Arquitecturas, tamaños y licencias. Cómo elegir un modelo según la tarea, el presupuesto y las restricciones de despliegue.

   Producto: Ficha de selección

3. 02 Ingeniería de instrucciones 3 H

   Diseño sistemático de instrucciones, patrones de razonamiento y pruebas reproducibles del comportamiento del modelo.

   Producto: Asistente con pruebas

4. 03 RAG y conocimiento documental 4 H

   Recuperación aumentada: fragmentación, incrustaciones, bases vectoriales y evaluación de la calidad de las respuestas.

   Producto: Prototipo RAG

5. 04 Ajuste fino eficiente 5 H

   Adaptación con LoRA y variantes. Preparación de datos, entrenamiento, control de costos y comparación contra la línea base.

   Producto: Experimento documentado

6. 05 Evaluación y uso responsable 4 H

   Métricas, pruebas adversarias, sesgos, privacidad y registro de riesgos del sistema construido.

   Producto: Informe comparativo y registro de riesgos

7. 06 Integración y demostración 3 H

   Puesta en servicio del prototipo, documentación técnica y sustentación ante el grupo.

   Producto: Producto final y sustentación